Biomass function for Acacia caven (Mol.) Mol. distributed in the dry land areas of south central Chile
Acacia caven, es una de las principales especies nativas presentes en el secano interior de la zona central de Chile. Es una especie que tiene un alto interés social y productivo para los propietarios de este recurso. En este sentido, el objetivo de este estudio es proponer una función de biomasa...
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| Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
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Acacia caven, es una de las principales especies nativas presentes en el secano
interior de la zona central de Chile. Es una especie que tiene un alto interés social y
productivo para los propietarios de este recurso. En este sentido, el objetivo de este
estudio es proponer una función de biomasa validada para A. caven, y que incorpore
variables predictoras de fácil obtención en terreno y de menor complejidad que las
consideradas en funciones ya conocidas para la especie. Dadas las características de especie multipropósito y su potencial para su uso en sistemas silvopastorales, estas funciones son importantes herramientas de planificación para mejorar la gestión y manejo de este recurso vegetacional. Para la generación de la función de biomasa, se utilizó una metodología de análisis destructivo por componentes de 71 árboles, los cuales fueron seleccionados, volteados y pesados en terreno, para posteriormente generar y probar diferentes modelos. A través de análisis estadísticos se seleccionaron modelos que utilizan como variables predictoras el diámetro a la altura del cuello, diámetro a la altura del pecho y altura total. Los resultados muestran un buen ajuste de los modelos (R2 ajust. de 0,97 para fuste-ramas, 0,90 para ramillas y 0,96 para biomasa total), lo que indica un alto nivel de correlación entre valores estimados y valores reales. Estas funciones se pueden utilizar con seguridad en formaciones vegetacionales de A. caven que se ubiquen en la misma zona distribucional del recurso y dentro de los rangos de las variables utilizadas, siendo conveniente en el futuro validarlas con nuevas mediciones de sectores distintos al área considerada para estos análisis, aumentando su representatividad geográfica. Acacia caven is a key native species in the dry land region of south-central Chile. It is a species of high social and productive interest to landowners. Therefore, this study proposes a biomass function for A. caven, which involves incorporating predictor variables that are easily obtainable in the field and less complex than those used in already existing functions for the species. Due to the multi-purpose nature of the species and its potential for silvopastoral systems, these functions typify important planning tools to improve the management of this plant resource. To generate the biomass function, the methodology of destructive analysis of components was used on a total of 71 trees. These trees were selected, cut and weighed in the field to generate and test different models. Statistical analysis models were used and root collar diameter, diameter at breast height and total height served as predictor variables, resulting in a good adjustment of the models (R2 adjusted the 0.97 for stem-branches, 0.90 for stems and 0.96 for total biomass), with high correlations between estimated and real values. These functions may be used safely in plant formations of A. caven located in the same distribution area and within the range of the used variables. In the future, however, they require validation with new measurements in other sectors than the area considered to increase geographical representativeness. |
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Biomass function for Acacia caven (Mol.) Mol. distributed in the dry land areas of south central Chile Función de biomasa para Acacia caven (Mol.) Mol. distribuida en áreas secas del centro sur de Chile |
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Cancino Cancino, Jorge Dube, Francis Lucero Ignamarca, Alejandro Muñoz Sáez, Fernando Sáez Carrillo, Katia Sotomayor Garreton, Alvaro Villarroel Muñoz, Arnoldo |
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Ciencias agrarias |
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Acacia caven, es una de las principales especies nativas presentes en el secano
interior de la zona central de Chile. Es una especie que tiene un alto interés social y
productivo para los propietarios de este recurso. En este sentido, el objetivo de este
estudio es proponer una función de biomasa validada para A. caven, y que incorpore
variables predictoras de fácil obtención en terreno y de menor complejidad que las
consideradas en funciones ya conocidas para la especie. Dadas las características de especie multipropósito y su potencial para su uso en sistemas silvopastorales, estas funciones son importantes herramientas de planificación para mejorar la gestión y manejo de este recurso vegetacional. Para la generación de la función de biomasa, se utilizó una metodología de análisis destructivo por componentes de 71 árboles, los cuales fueron seleccionados, volteados y pesados en terreno, para posteriormente generar y probar diferentes modelos. A través de análisis estadísticos se seleccionaron modelos que utilizan como variables predictoras el diámetro a la altura del cuello, diámetro a la altura del pecho y altura total. Los resultados muestran un buen ajuste de los modelos (R2 ajust. de 0,97 para fuste-ramas, 0,90 para ramillas y 0,96 para biomasa total), lo que indica un alto nivel de correlación entre valores estimados y valores reales. Estas funciones se pueden utilizar con seguridad en formaciones vegetacionales de A. caven que se ubiquen en la misma zona distribucional del recurso y dentro de los rangos de las variables utilizadas, siendo conveniente en el futuro validarlas con nuevas mediciones de sectores distintos al área considerada para estos análisis, aumentando su representatividad geográfica. |
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Biomass function for Acacia caven (Mol.) Mol. distributed in the dry land areas of south central Chile Acacia Acacia caven Análisis estadístico Biomasa Chile Espino Espino Estepa forestal Semi-arid regions of Chile Silvopastoral systems Sistemas silvopastorales Sistemas silvopastoriles Steppe Vegetación Zona semiárida de Chile Cancino Cancino, Jorge Dube, Francis Lucero Ignamarca, Alejandro Muñoz Sáez, Fernando Sáez Carrillo, Katia Sotomayor Garreton, Alvaro Villarroel Muñoz, Arnoldo |
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