Análisis multivariada en el estudio y en la espacialización de la desertificación
El objetivo de este trabajo fue el de buscar entender los factores involucrados en el proceso de desertificación en el semiárido del estado de Paraíba-Brasil, a través de la utilización de técnicas de análisis multivariada, asociadas con un sistema de información geográfica. La metodología fue co...
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12596 3063 Eje 3: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones: instrumentos, técnicas, métodos, experiencias de participación, manejo de la información y educación spa UEPB |
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Análisis multivariada en el estudio y en la espacialización de la desertificación Multivariate analysis of the study and spatialization of the desertification process |
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Análisis multivariado Desertificación Ordenamiento territorial Paraíba (Brasil) Sistema de Información Geográfica |
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Ciencias sociales Geografía |
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El objetivo de este trabajo fue el de buscar entender los factores involucrados en el proceso de
desertificación en el semiárido del estado de Paraíba-Brasil, a través de la utilización de
técnicas de análisis multivariada, asociadas con un sistema de información geográfica. La
metodología fue compuesta por cuatro fases: Definición de los indicadores del Programa de
Combate a la Desertificación y Mitigación de los Efectos de la Seca, el SIGINDES Monitor;
Fase de generación de una base de datos espacial sobre los aspectos físicos del área de
estudio; Fase de generación de una base de datos (con las unidades espaciales compuestas
por sectores censales rurales y municipios) para espacialización de los datos socioeconómicos;
Fase de integración de datos utilizando técnicas de análisis multivariado y sistema de
información geográfica. Los resultados fueron expresados en los mapas de los indicadores
generados en el SIG SPRING para los años 2000 y 2010 y la integración de los datos fue
hecha utilizando la técnica del análisis factorial de las correspondencias a través del software
Philcarto. Es posible identificar, para los años 2000 y 2010, cuáles son los factores pueden
estar relacionados con el proceso de desertificación, y que son diferentes de una fecha a otra. The purpose of this paper is to analyse the factors involved in the desertification process in the semi-arid state of Paraíba, Brazil, using multivariate analysis techniques that are related to a geographic information system. The methodology applied consisted of four phases: definition of the indicators of the Program of Combat Desertification and Mitigation of the Effects of Drought, SIGINDES Monitor; phase of generation of a spatial database of the physical aspects of the analysed area; phase of generation of a database (with spatial units composed of rural census sectors and municipalities) for spatialization of socioeconomic data; and phase of data integration using multivariate analysis techniques and geographic information system. The results were shown in the maps of the indicators generated in the SIG SPRING according to the years 2000 and 2010, and the data integration was carried out with the technique of factorial analysis of the correspondences using the Philcarto software. For the years 2000 and 2010, it was possible to identify the factors that may be related to the desertification process that change from one date to another. |
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Rodrigues Viana de Lima, Eduardo |
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El objetivo de este trabajo fue el de buscar entender los factores involucrados en el proceso de
desertificación en el semiárido del estado de Paraíba-Brasil, a través de la utilización de
técnicas de análisis multivariada, asociadas con un sistema de información geográfica. La
metodología fue compuesta por cuatro fases: Definición de los indicadores del Programa de
Combate a la Desertificación y Mitigación de los Efectos de la Seca, el SIGINDES Monitor;
Fase de generación de una base de datos espacial sobre los aspectos físicos del área de
estudio; Fase de generación de una base de datos (con las unidades espaciales compuestas
por sectores censales rurales y municipios) para espacialización de los datos socioeconómicos;
Fase de integración de datos utilizando técnicas de análisis multivariado y sistema de
información geográfica. Los resultados fueron expresados en los mapas de los indicadores
generados en el SIG SPRING para los años 2000 y 2010 y la integración de los datos fue
hecha utilizando la técnica del análisis factorial de las correspondencias a través del software
Philcarto. Es posible identificar, para los años 2000 y 2010, cuáles son los factores pueden
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