Relación precipitación-escorrentía y número de curva bajo diferentes condiciones de uso del suelo:
La metodología del número de la curva (NC) es la más empleada para transformar la precipitación total en precipitación efectiva. De esta manera se constituye en una herramienta de gran valor para realizar estudios hidrológicos en cuencas hidrográficas, fundamentalmente cuando hay una deficienc...
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Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
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Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=1521 |
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Análisis estadístico Cuencas hidrográficas Erosión por el agua Escorrentía Estudios hidrológicos Número de curva Sierra La Ventana (Buenos Aires, Argentina) Sistemas de información geográfica Suelos erosionados Uso del suelo |
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1517 78 Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Universidad Nacional de La Plata. spa |
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Ciencias agrarias |
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Gaspari, Fernanda J. Marlats, Raúl M. Senisterra, Gabriela E. |
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La metodología del número de la curva (NC)
es la más empleada para transformar la precipitación
total en precipitación efectiva. De esta manera
se constituye en una herramienta de gran valor
para realizar estudios hidrológicos en cuencas
hidrográficas, fundamentalmente cuando hay una
deficiencia de registros extensos y confiables. Esta
metodología requiere del conocimiento del tipo y
uso de suelo de la cuenca en estudio y registros
pluviográficos. En el presente trabajo se aplicó el
procesamiento de imágenes LANDSAT para la
zonificación de la vegetación y uso del suelo en la
cuenca del Arroyo Pillahuinco Grande (38° LS y
61° 15' LW), ubicada sobre el sistema serrano de
La Ventana, en el sudoeste de la provincia de Buenos
Aires, Argentina. El análisis de su interrelación
generó los valores de NC y coeficiente de
escorrentía (CE). El procesamiento digital de la base
de datos raster georreferenciada se realizó con aplicación
de herramientas de sistema de información
geográfica (Idrisi Kilimanjaro). El análisis de regresión
múltiple efectuado a las variables generó un
R2 que explica el 89,77 % de la variabilidad de CE
(a < 0,01). Los resultados se exponen a nivel diagnóstico
y zonificación del NC, donde la mayor influencia
de la escorrentía se relaciona con las variables
cobertura vegetal y uso del suelo.
The most used methodology to transformer the storm rainfall in effective rain is the curve number (CN). So, it's un useful tool to hydrologic studies in hydrographic basin when there aren't enough available registers. This methodology requires the knowledge of type and use of soil and pluviographic registers. We processed LANDSAT images to zonification the soil use and vegetation of Pillahuinco Grande basin (38° SL and 61° 15' WL). This basin is sited at Sierra de La Ventana, South West of Buenos Aires Province, Argentina. The analysis of this rainfall-runoff relationship under different conditions of soil's use generated values of CN and runoff coefficient (EC). The digital data processing raster was done using tool of System Information Geographic (Idirisi Kilimanjaro). The multiple regression analysis showed a R2 that explain the 89.77 % of EC variability (a < 0.01). The results are showed at diagnostic level and CN zonation where the most runoff influence is related with both variables vegetal cover and use of soil. |
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Rainfall-runoff and curve number relationship under different conditions of soil´s: Relación precipitación-escorrentía y número de curva bajo diferentes condiciones de uso del suelo: |
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La metodología del número de la curva (NC)
es la más empleada para transformar la precipitación
total en precipitación efectiva. De esta manera
se constituye en una herramienta de gran valor
para realizar estudios hidrológicos en cuencas
hidrográficas, fundamentalmente cuando hay una
deficiencia de registros extensos y confiables. Esta
metodología requiere del conocimiento del tipo y
uso de suelo de la cuenca en estudio y registros
pluviográficos. En el presente trabajo se aplicó el
procesamiento de imágenes LANDSAT para la
zonificación de la vegetación y uso del suelo en la
cuenca del Arroyo Pillahuinco Grande (38° LS y
61° 15' LW), ubicada sobre el sistema serrano de
La Ventana, en el sudoeste de la provincia de Buenos
Aires, Argentina. El análisis de su interrelación
generó los valores de NC y coeficiente de
escorrentía (CE). El procesamiento digital de la base
de datos raster georreferenciada se realizó con aplicación
de herramientas de sistema de información
geográfica (Idrisi Kilimanjaro). El análisis de regresión
múltiple efectuado a las variables generó un
R2 que explica el 89,77 % de la variabilidad de CE
(a < 0,01). Los resultados se exponen a nivel diagnóstico
y zonificación del NC, donde la mayor influencia
de la escorrentía se relaciona con las variables
cobertura vegetal y uso del suelo.
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