Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente
Analytical and descriptive methodologies yield basic information on the relief of a watershed, and thereby make it possible to determine the physical parameters needed to analyze projects involving natural resources, such as the comprehensive management of watersheds, environmental impact studi...
Guardado en:
| Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
|---|---|
| Autores principales: | , , , , , , , , , |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=3181 |
| descriptores_str_mv |
Algoritmos Buenos Aires (Argentina) Cuencas hidrográficas Escala de campo Mendoza (Argentina) Modelos digitales de elevación (DEM) Precisión Vertical Recursos naturales RMSE Sistema de Información Geográfica |
|---|---|
| todos_str_mv |
3162 78 spa UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UBA Fac de Agronomía Dto Ingen Agrícola UNCuyo FCA UNCuyo FCA UNLP. Fac C Agrarias y Forestales |
| description_str_mv |
Analytical and descriptive methodologies yield
basic information on the relief of a watershed, and
thereby make it possible to determine the physical parameters
needed to analyze projects involving natural
resources, such as the comprehensive management
of watersheds, environmental impact studies, and
studies of soil degradation, deforestation, and the
conservation of water resources, among others. All
of these have an important spatial component which
makes the use of Geographic Information Systems
(GIS) extremely helpful. Digital Elevation Models
(DEM) and their derivatives constitute a relevant
part of this source of data. The products derived
from these models, like slope, direction or curvature,
will be as precise as the DEM used to derive them.
Other way, is fundamental to maximize the ability
of the model to represent land variations; for it, is
necessary a correct grid size selection, according to
the available data for its generation. In this work the
topographical quality of six DEMs generated from
two different capture systems of source data and
different grid size. To determinate the accuracy of
DEMs, habitually is used a group of control points
considered like “field truth” which are compared with
the generated by the model in the same geographic
position. The selected area to apply the study, is
located at Arrecifes locality, in Buenos Aires province
(Argentina), and have a surface of approximately
297 acres. The obtained results for both algorithms
and three size grid analyzed, have presented these
results: the algorithm DEM from contourn, a RMSE
of ± 0.11 m (grid size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of
5 m) and ± 0.15 m (grid size of 10 m). The algorithm
DEM from vector/points, a RMSE of ± 0.09 m (grid
size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of 5 m) and of ± 0.11 m
(grid size of 10 m). The results allow to conclude that
only the DEM generated from field heights points
like source data with the small grid size satisfies the
standards mentioned in the national and international
bibliography. So, it appear as apt for natural resources
projects, concerning to the ecotopo (predial scale).
The rest of the generated DEMs, display a RMSE
that allows to assure their aptitude for the evaluation
of natural resources projects, concerning landscape
unit (group of ecotopos)
La información básica sobre el relieve de una cuenca hidrográfica, mediante metodologías analítico-descriptivas, permite a quienes evalúan proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales, tales como el manejo integrado de cuencas, estudios sobre impacto ambiental, degradación de suelos, deforestación, conservación de los recursos hídricos, entre otros, contar para su análisis con los parámetros físicos necesarios. Estos procesos mencionados tienen un fuerte componente espacial y el empleo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) son de suma utilidad, siendo los Modelos Digitales de Elevación (DEM) y sus derivados un componente relevante de esta base de datos. Los productos derivados de estos modelos, como pendiente, orientación o curvatura, resultarán tan precisos como el DEM usado para derivarlos. Por otra parte, es fundamental maximizar la habilidad del modelo para representar las variaciones del terreno; para ello se debe seleccionar una adecuada resolución (grilla) de acuerdo con los datos disponibles para su generación. En este trabajo se evalúa la calidad altimétrica de seis DEMs generados a partir de dos sistemas diferentes de captura de datos fuente y de distintas resoluciones de grilla. Para determinar la exactitud de los DEMs habitualmente se utiliza un grupo de puntos de control considerados como "verdad de campo" que se comparan con los generados por el modelo en la misma posición geográfica. El área seleccionada para realizar el estudio está ubicada en la localidad de Arrecifes, provincia de Buenos Aires (Argentina) y tiene una superficie de aproximadamente 120 ha. Los resultados obtenidos para los dos algoritmos y para los tres tamaños de grilla analizados presentaron los siguientes resultados: el algoritmo DEM from contourn, un RMSE (Root Mean Squared Error) de ± 0,11 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,15 m (para grilla de 10 m). Para el algoritmo DEM from vector/points, un RMSE de ± 0,09 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,11 m (para grilla de 10 m). Los resultados permiten concluir que el DEM generado a partir de puntos acotados del terreno como datos fuente y con el menor tamaño de grilla es el único que satisface los valores enumerados en la bibliografía, tanto nacional como internacional, lo que lo hace apto para proyectos relacionados con recursos naturales a nivel de ecotopo (predial). El resto de los DEMs generados presentan un RMSE que permite asegurar su aptitud para la evaluación de proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales a nivel de unidad de paisaje (conjunto de ecotopos). |
| autor_str_mv |
Atencio, Alejandro Botta, Guido Fernando Caso, César Eduardo Gamboa, Paula Laureda, Daniel Meyer, Maia Presutti, Miriam Rodríguez Plaza, Luis Rosatto, Héctor Villalba, Gustavo Ariel |
| disciplina_str_mv |
Ciencias agrarias Geografía |
| titulo_str_mv |
Digital elevation models generated by direct and indirect capture systems of source data Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| object_type_str_mv |
Textual: Revistas |
| id |
3181 |
| plantilla_str |
Artículo de Revista |
| record_format |
article |
| container_title |
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
| journal_title_str |
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
| journal_id_str |
r-78 |
| container_issue |
Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
| container_volume |
Vol. 41, no. 2 |
| journal_issue_str |
Vol. 41, no. 2 |
| tipo_str |
textuales |
| type_str_mv |
Articulos |
| title_full |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| title_fullStr |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| title_full_unstemmed |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| description |
Analytical and descriptive methodologies yield
basic information on the relief of a watershed, and
thereby make it possible to determine the physical parameters
needed to analyze projects involving natural
resources, such as the comprehensive management
of watersheds, environmental impact studies, and
studies of soil degradation, deforestation, and the
conservation of water resources, among others. All
of these have an important spatial component which
makes the use of Geographic Information Systems
(GIS) extremely helpful. Digital Elevation Models
(DEM) and their derivatives constitute a relevant
part of this source of data. The products derived
from these models, like slope, direction or curvature,
will be as precise as the DEM used to derive them.
Other way, is fundamental to maximize the ability
of the model to represent land variations; for it, is
necessary a correct grid size selection, according to
the available data for its generation. In this work the
topographical quality of six DEMs generated from
two different capture systems of source data and
different grid size. To determinate the accuracy of
DEMs, habitually is used a group of control points
considered like “field truth” which are compared with
the generated by the model in the same geographic
position. The selected area to apply the study, is
located at Arrecifes locality, in Buenos Aires province
(Argentina), and have a surface of approximately
297 acres. The obtained results for both algorithms
and three size grid analyzed, have presented these
results: the algorithm DEM from contourn, a RMSE
of ± 0.11 m (grid size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of
5 m) and ± 0.15 m (grid size of 10 m). The algorithm
DEM from vector/points, a RMSE of ± 0.09 m (grid
size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of 5 m) and of ± 0.11 m
(grid size of 10 m). The results allow to conclude that
only the DEM generated from field heights points
like source data with the small grid size satisfies the
standards mentioned in the national and international
bibliography. So, it appear as apt for natural resources
projects, concerning to the ecotopo (predial scale).
The rest of the generated DEMs, display a RMSE
that allows to assure their aptitude for the evaluation
of natural resources projects, concerning landscape
unit (group of ecotopos)
|
| dependencia_str_mv |
Facultad de Ciencias Agrarias |
| title |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| spellingShingle |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente Algoritmos Buenos Aires (Argentina) Cuencas hidrográficas Escala de campo Mendoza (Argentina) Modelos digitales de elevación (DEM) Precisión Vertical Recursos naturales RMSE Sistema de Información Geográfica Atencio, Alejandro Botta, Guido Fernando Caso, César Eduardo Gamboa, Paula Laureda, Daniel Meyer, Maia Presutti, Miriam Rodríguez Plaza, Luis Rosatto, Héctor Villalba, Gustavo Ariel |
| topic |
Algoritmos Buenos Aires (Argentina) Cuencas hidrográficas Escala de campo Mendoza (Argentina) Modelos digitales de elevación (DEM) Precisión Vertical Recursos naturales RMSE Sistema de Información Geográfica |
| topic_facet |
Algoritmos Buenos Aires (Argentina) Cuencas hidrográficas Escala de campo Mendoza (Argentina) Modelos digitales de elevación (DEM) Precisión Vertical Recursos naturales RMSE Sistema de Información Geográfica |
| author |
Atencio, Alejandro Botta, Guido Fernando Caso, César Eduardo Gamboa, Paula Laureda, Daniel Meyer, Maia Presutti, Miriam Rodríguez Plaza, Luis Rosatto, Héctor Villalba, Gustavo Ariel |
| author_facet |
Atencio, Alejandro Botta, Guido Fernando Caso, César Eduardo Gamboa, Paula Laureda, Daniel Meyer, Maia Presutti, Miriam Rodríguez Plaza, Luis Rosatto, Héctor Villalba, Gustavo Ariel |
| title_sort |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| title_short |
Modelos digitales de elevación generados por captura directa e indirecta de datos fuente |
| url |
https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=3181 |
| estado_str |
3 |
| building |
Biblioteca Digital |
| filtrotop_str |
Biblioteca Digital |
| collection |
Artículo de Revista |
| institution |
Sistema Integrado de Documentación |
| indexed_str |
2023-04-25 00:38 |
| _version_ |
1764120337284333568 |
