Análisis de la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Central de Mendoza, Argentina
Objective: To analyze the mortality in the Intensive Care Unit (ICU) of Mendoza Central Hospital and evaluate the predictive value of the APACHE II score (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation). Methodology: In a retrospective observational study the clinical records from the patients a...
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| Publicado en: | Revista Médica Universitaria |
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Critical patients Cuidados intensivos Datos estadísticos Escala Apache II Evaluación de la salud crónica Evaluación fisiológica aguda y de salud crónica Evolución de los pacientes Hospital Central (Mendoza, Argentina) Intensive care unit Mendoza (Argentina) Mortalidad Mortalidad esperada Mortalidad global Mortalidad observada Mortality Pacientes Pacientes críticos Padrón de Klaus Probabilidad de morir Prognostic Pronóstico Puntaje fisiológico agudo Terapia intensiva Unidad de cuidados intensivos |
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Análisis de la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Central de Mendoza, Argentina |
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Benito, O. Cremaschi, Fabián Savastano, L. |
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Ciencias médicas |
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Objective: To analyze the mortality in the Intensive Care Unit (ICU) of Mendoza
Central Hospital and evaluate the predictive value of the APACHE II score
(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation).
Methodology: In a retrospective observational study the clinical records from
the patients admitted into the Mendoza Central Hospital ICU, between
01/Nov/06 to 31/Mar/08, were reviewed. Sex and age distribution, average
length of stay, major admissions causes and APACHE II score within 24 hours
of admission were calculated. Observed and expected mortality and their ratio
were analyzed.
Results: 904 patients were included, 61.82% males and 38.18% females, with
an average age of 46 years (±19.36). Average length of stay for patients
admitted in the ICU was 8.5 days. The major cause of admission was traumatic
brain injury at 27.7% (86% associated with severe polytrauma). Global mortality
was 41.48% vs. an expected 24.08%, with a mortality ratio of 1.72 (p<0,0001).
Conclusions: The studied ICU presented high mortality rates due specific
characteristics of the attended population. The observed mortality was 72%
higher than that predicted by the APACHE II score, indicating that this model
has a low predictive power in our Hospital. The difference between the two
mortality rates could be partially explained by a high prevalence of diseases
under-predicted by this model, such as multiple trauma and neurocritically ill
patients. In these patients, APACHE II score failed to predict mortality
accurately. We suggest that a logistical regression study be performed to
determine a correction factor and/or add points to the APACHE II score
according the diagnosis at admittance. We propose to evaluate the use of third
generation models to predict mortality, such as APACHE III, MPM II y SAPS II.
Objetivo: Analizar la mortalidad en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Central de Mendoza y evaluar el valor predictivo de la escala APACHE II (Evaluación Fisiológica Aguda y de Salud Crónica). Material y Método: Se realizó un estudio retrospectivo y observacional de los pacientes ingresados a la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Central de Mendoza, desde el 01/11/06 hasta el 31/03/08. Se calculó la distribución de sexos y de edades de la muestra, la estadía promedio, principales motivos de ingreso a la UCI y la puntuación APACHE II en las primeras 24 horas de internación. Se calculó la mortalidad esperada y la mortalidad obtenida global y se analizó el coeficiente entre ambas mortalidades. Resultados: Se incluyeron 904 pacientes, 61,82% masculinos y 38,18% femeninos, con una edad media 46 años (±19,36). Estadía promedio en la UCI 8,5 días promedio. El principal motivo de internación fueron los Traumatismos Encéfalocraneanos (TEC) con un 27,7% del total (86% asociados a politraumatismo grave). La mortalidad global obtenida fue del 41,48% vs. 24,08% esperable, con un coeficiente de mortalidad de 1,72 (p<0,0001). Conclusiones: La UCI estudiada presenta por las características de la población asistida un elevado índice de mortalidad global. La mortalidad obtenida fue 72% mayor a la mortalidad esperable según la puntuación APACHE II, demostrando esta Escala un bajo valor predictivo en nuestra UCI. La diferencia entre mortalidades podría parcialmente explicarse por la alta prevalencia de entidades con mortalidades subvaloradas por este modelo pronóstico, como pacientes politraumatizados y neurocríticos. En nuestro estudio, la Escala APACHE II presentó una franca subestimación de la mortalidad en ambas patologías. Sugerimos la realización de un estudio de regresión logística local para determinar un factor de corrección y/o adicionar puntos al valor APACHE II según el diagnóstico de ingreso del paciente. Asimismo, proponemos evaluar el empleo de medidas alternativas para predecir mortalidad, como sistemas de tercera generación (por ejemplo: APACHE III, MPM II y SAPS II). |
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Objective: To analyze the mortality in the Intensive Care Unit (ICU) of Mendoza
Central Hospital and evaluate the predictive value of the APACHE II score
(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation).
Methodology: In a retrospective observational study the clinical records from
the patients admitted into the Mendoza Central Hospital ICU, between
01/Nov/06 to 31/Mar/08, were reviewed. Sex and age distribution, average
length of stay, major admissions causes and APACHE II score within 24 hours
of admission were calculated. Observed and expected mortality and their ratio
were analyzed.
Results: 904 patients were included, 61.82% males and 38.18% females, with
an average age of 46 years (±19.36). Average length of stay for patients
admitted in the ICU was 8.5 days. The major cause of admission was traumatic
brain injury at 27.7% (86% associated with severe polytrauma). Global mortality
was 41.48% vs. an expected 24.08%, with a mortality ratio of 1.72 (p<0,0001).
Conclusions: The studied ICU presented high mortality rates due specific
characteristics of the attended population. The observed mortality was 72%
higher than that predicted by the APACHE II score, indicating that this model
has a low predictive power in our Hospital. The difference between the two
mortality rates could be partially explained by a high prevalence of diseases
under-predicted by this model, such as multiple trauma and neurocritically ill
patients. In these patients, APACHE II score failed to predict mortality
accurately. We suggest that a logistical regression study be performed to
determine a correction factor and/or add points to the APACHE II score
according the diagnosis at admittance. We propose to evaluate the use of third
generation models to predict mortality, such as APACHE III, MPM II y SAPS II.
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