Yield prediction and inbreeding of maize synthetics generated with lines and single crosses
Para reducir costos y trabajo para predecir la media genotípica (GM) de una variedad sintética (SV) de maíz (Zea mays L.), se puede desarrollar SVs con L líneas y s cruzas simples (SynL,SC) en lugar de L+2s líneas (SynL). El objetivo de este trabajo fue derivar y estudiar fórmulas para el coef...
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| Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
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Agricultura de bajo consumo Agricultura marginal Apareamiento azar Estabilidad genotípica Fitomejoramiento Genes idénticos por descendencia Genotypic stability Identical by descent genes Low input agriculture Mejoramiento genético vegetal Plant breeding Población en apareamiento aleatorio Random mating |
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Ciencias agrarias |
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Escalante-González, José L. Rodríguez-Pérez, Juan E. Sahagún-Castellanos, Jaime |
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Para reducir costos y trabajo para predecir
la media genotípica (GM) de una variedad
sintética (SV) de maíz (Zea mays L.), se
puede desarrollar SVs con L líneas y s cruzas
simples (SynL,SC) en lugar de L+2s líneas (SynL).
El objetivo de este trabajo fue derivar y estudiar
fórmulas para el coeficiente de endogamia (IC)
y la GM del SynL,SC, SynL y de la SV derivada
con (L+2s)/2 cruzas simples (SynSC). Las
SVs fueron generadas con las mismas L+2s
líneas no emparentadas, con IC igual a FL.
Cada progenitor se representó por m plantas.
Se usó el concepto de probabilidad a priori
para derivar fórmulas para IC. Resultados
importantes fueron: 1) las GMs mayor y menor
corresponden a SynL y SynL,SC, respectivamente,
2) la mayor mayor e intermedia precisiones
para estimar GM, respectivamente, se obtienen
con SynL y SynSC, y 3) solo cuando FL=1
o m es grande, SynL y SynSC son la misma
población, pero SynSC, requiere menos trabajo
y costos para la predicción aunque esta es
menor. Para determinar qué SV desarrollar,
se debe considerar también la disponibilidad
de líneas, cruzas simples, mano de obra y
área experimental; además de presupuesto, y
ambientes y usuarios potenciales, etc. reduce costs and labor associated with predicting the genotypic mean (GM) of a synthetic variety (SV) of maize (Zea mays L.), breeders can develop SVs from L lines and s single crosses (SynL,SC) instead of L+2s lines (SynL). The objective of this work was to derive and study formulae for the inbreeding coefficient (IC) and GM of SynL,SC, SynL, and the SV derived from (L+2s)/2 single crosses (SynSC). All SVs were derived from the same L+2s unrelated lines whose IC is FL, and each parent of a SV was represented by m plants. An a priori probability equation for the IC was used. Important results were: 1) the largest and smallest GMs correspond to SynL and SynL,SC, respectively; 2) the GM predictors with the largest and intermediate precision are those for SynL and SynL,SC, respectively; 3) only when FL=1, or m is large, SynL and SynSC are the same population, but only with SynSC prediction costs and labor undergo the maximum decrease, although its prediction precision is the lowest. To determine the SV to be developed, breeders should also consider the availability of lines, single crosses, manpower and land area; besides budget, target farmers, target environments, etc. |
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Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples Yield prediction and inbreeding of maize synthetics generated with lines and single crosses |
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Para reducir costos y trabajo para predecir
la media genotípica (GM) de una variedad
sintética (SV) de maíz (Zea mays L.), se
puede desarrollar SVs con L líneas y s cruzas
simples (SynL,SC) en lugar de L+2s líneas (SynL).
El objetivo de este trabajo fue derivar y estudiar
fórmulas para el coeficiente de endogamia (IC)
y la GM del SynL,SC, SynL y de la SV derivada
con (L+2s)/2 cruzas simples (SynSC). Las
SVs fueron generadas con las mismas L+2s
líneas no emparentadas, con IC igual a FL.
Cada progenitor se representó por m plantas.
Se usó el concepto de probabilidad a priori
para derivar fórmulas para IC. Resultados
importantes fueron: 1) las GMs mayor y menor
corresponden a SynL y SynL,SC, respectivamente,
2) la mayor mayor e intermedia precisiones
para estimar GM, respectivamente, se obtienen
con SynL y SynSC, y 3) solo cuando FL=1
o m es grande, SynL y SynSC son la misma
población, pero SynSC, requiere menos trabajo
y costos para la predicción aunque esta es
menor. Para determinar qué SV desarrollar,
se debe considerar también la disponibilidad
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