Configuración espacio-temporal de las variables ambientales en relación a los riesgos naturales en Potrerillos, Mendoza
La zona cordillerana al suroeste de Mendoza conocido como Potrerillos, está compuesta de una serie de villas de crecimiento sostenido y que ha aumentado exponencialmente en los últimos años, con una disposición espacial muy particular porque es altamente dependiente de su situación geomorfológica...
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| Publicado en: | Boletín de Estudios Geográficos |
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| Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=9316 |
| Sumario: | La zona cordillerana al suroeste de Mendoza conocido como Potrerillos, está compuesta de
una serie de villas de crecimiento sostenido y que ha aumentado exponencialmente en los
últimos años, con una disposición espacial muy particular porque es altamente dependiente de
su situación geomorfológica, lo que produce límites de tipo físico para su desarrollo potencial.
Esta región aloja y sostiene procesos geodinámicos internos y externos relacionados a eventos
sísmicos y aluvionales, entre otros. Esto produce particulares y descontrolados vectores de
incremento poblacional y de ocupación territorial. La caótica urbanización que esta zona
turística está teniendo, hace que gran parte de la población se desplace hacia áreas de
importantes pendientes, generadoras de fenómenos relacionados con eventos pluviométricos
estivales donde se activan procesos de remoción en masa, que en parte son disparados por
acontecimientos sísmicos, comunes en el área. Estos procesos junto a otros de menor orden,
pero igualmente importantes, colocan a un núcleo de habitantes en Riesgo Geológico. Se
presentan en esta oportunidad, los trabajos realizados tendientes a la elaboración de
cartografía para establecer planes de mitigación, zonificación y contingencia adecuados en la
zona. Se realizaron estudios tomando información de diversos sensores remotos a los efectos
de establecer comparaciones multitemporales que permitan cualificar la presión antrópica.
Dentro de los análisis digitales se incluyeron trabajos con clasificación supervisada (maximum
likelihood), por árbol de decisiones (utilizando modelos digitales de elevación a partir de datos
propios), density slice, componentes principales y decorrelation stretch. Los resultados
aportaron una salida cartográfica RASTER de detalle, la cual, complementada con trabajos de campo, permitieron resumir información para establecer exitosamente zonas de potencial
peligro sísmico e hidrológico. |
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