|
|
|
|
LEADER |
01601nam a2200445 i 4500 |
001 |
ELB126585 |
003 |
FINmELB |
005 |
20200720103852.0 |
006 |
m o u |
007 |
cr cn||||||||| |
008 |
200720s2019 ck ob 000 0 spa d |
020 |
|
|
|z 9789587717839
|
020 |
|
|
|a 9789587717846
|q e-book
|
035 |
|
|
|a (OCoLC) 1154000084
|
040 |
|
|
|a FINmELB
|b spa
|e rda
|c FINmELB
|
050 |
1 |
4 |
|a QA76.9.B45
|b M358 2019
|
080 |
|
|
|a 004.6
|
082 |
0 |
4 |
|a 005.7
|2 23
|
100 |
1 |
|
|a Marr, Bernard.
|
245 |
1 |
0 |
|a Big data en recursos humanos :
|b analytics y métricas para optimizar el rendimiento /
|c Bernard Marr.
|
264 |
|
1 |
|a Bogotá :
|b Ecoe Ediciones,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 1 recurso en línea (241 páginas)
|
336 |
|
|
|a texto
|b txt
|2 rdacontent/spa
|
337 |
|
|
|a computadora
|b c
|2 rdamedia/spa
|
338 |
|
|
|a recurso en línea
|b cr
|2 rdacarrier/spa
|
490 |
1 |
|
|a Ciencias empresariales. Management
|
504 |
|
|
|a Contiene bibliografía.
|
588 |
|
|
|a Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.
|
590 |
|
|
|a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2019. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.
|
650 |
|
0 |
|a Big data.
|
650 |
|
0 |
|a Data mining.
|
650 |
|
4 |
|a Datos masivos.
|
650 |
|
4 |
|a Minería de datos.
|
655 |
|
4 |
|a Libros electrónicos.
|
797 |
2 |
|
|a elibro, Corp.
|
830 |
|
0 |
|a Ciencias empresariales. Management.
|
856 |
4 |
0 |
|u https://elibro.net/ereader/siduncu/126585
|
950 |
|
|
|a eLibro Cátedra
|
950 |
|
|
|a eLibro Cátedra España
|
950 |
|
|
|a eLibro Ecoe
|