Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto /
En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior d...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Valencia, España :
Universidad de Valencia,
2004.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://elibro.net/ereader/siduncu/8588 |
| Publicación relacionada: | Contenido en:
Psicológica. |
| Sumario: | En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means. |
|---|---|
| Frecuencia de Publicación: | Semestral |
| ISSN: | 0211-2159 ISSN0211-2159, 1576-8597 |
