Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica

Reduce costs and labor associated with predicting the genotypic mean (GM) of a synthetic variety (SV) of maize (Zea mays L.), breeders can develop SVs from L lines and s single crosses (SynL,SC) instead of L+2s lines (SynL). The objective of this work was to derive and study formulae for the inbreed...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sahagún-Castellanos, Jaime, Rodríguez-Pérez, Juan E., Escalante-González, José L.
Formato: Online
Lenguaje:spa
Publicado: Facultad de Ciencias Agrarias-UNCuyo 2022
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/RFCA/article/view/5656
id I11-R107article-5656
record_format ojs
spelling I11-R107article-56562022-10-18T17:31:05Z Yield prediction and inbreeding of maize synthetics generated with lines and single crosses. Classic probability Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica Sahagún-Castellanos, Jaime Rodríguez-Pérez, Juan E. Escalante-González, José L. agricultura marginal mejoramiento genético vegetal estabilidad genotípica población en apareamiento aleatorio genes idénticos por descendencia low-input agriculture plant breeding genotypic stability random mating population identical by descent genes Reduce costs and labor associated with predicting the genotypic mean (GM) of a synthetic variety (SV) of maize (Zea mays L.), breeders can develop SVs from L lines and s single crosses (SynL,SC) instead of L+2s lines (SynL). The objective of this work was to derive and study formulae for the inbreeding coefficient (IC) and GM of SynL,SC, SynL, and the SV derived from (L+2s)/2 single crosses (SynSC). All SVs were derived from the same L+2s unrelated lines whose IC is FL, and each parent of a SV was represented by m plants. An a priori probability equation for the IC was used. Important results were: 1) the largest and smallest GMs correspond to SynL and SynL,SC, respectively; 2) the GM predictors with the largest and intermediate precision are those for SynL and SynL,SC, respectively; 3) only when FL=1, or m is large, SynL and SynSC are the same population, but only with SynSC prediction costs and labor undergo the maximum decrease, although its prediction precision is the lowest. To determine the SV to be developed, breeders should also consider the availability of lines, single crosses, manpower and land area; besides budget, target farmers, target environments, etc. Para reducir costos y trabajo para predecir la media genotípica (GM) de una variedad sintética (SV) de maíz (Zea mays L.), se puede desarrollar SVs con L líneas y s cruzas simples (SynL,SC) en lugar de L+2s líneas (SynL). El objetivo de este trabajo fue derivar y estudiar fórmulas para el coeficiente de endogamia (IC) y la GM del SynL,SC, SynL y de la SV derivada con (L+2s)/2 cruzas simples (SynSC). Las SVs fueron generadas con las mismas L+2s líneas no emparentadas, con IC igual a FL. Cada progenitor se representó por m plantas. Se usó el concepto de probabilidad a priori para derivar fórmulas para IC. Resultados importantes fueron: 1) las GMs mayor y menor corresponden a SynL y SynL,SC, respectivamente, 2) la mayor mayor e intermedia precisiones para estimar GM, respectivamente, se obtienen con SynL y SynSC, y 3) solo cuando FL=1 o m es grande, SynL y SynSC son la misma población, pero SynSC, requiere menos trabajo y costos para la predicción aunque esta es menor. Para determinar qué SV desarrollar, se debe considerar también la disponibilidad de líneas, cruzas simples, mano de obra y área experimental; además de presupuesto, y ambientes y usuarios potenciales, etc. Facultad de Ciencias Agrarias-UNCuyo 2022-10-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/RFCA/article/view/5656 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias UNCuyo; Vol. 45 No. 2 (2013): July-December; 75-84 Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias UNCuyo; Vol. 45 Núm. 2 (2013): Julio-Diciembre; 75-84 1853-8665 0370-4661 spa https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/RFCA/article/view/5656/4390 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es
institution Universidad Nacional de Cuyo
building Revistas en línea
filtrotop_str Revistas en línea
collection Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias
journal_title_str Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias
institution_str I-11
repository_str R-107
language spa
format Online
author Sahagún-Castellanos, Jaime
Rodríguez-Pérez, Juan E.
Escalante-González, José L.
spellingShingle Sahagún-Castellanos, Jaime
Rodríguez-Pérez, Juan E.
Escalante-González, José L.
Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
agricultura marginal
mejoramiento genético vegetal
estabilidad genotípica
población en apareamiento aleatorio
genes idénticos por descendencia
low-input agriculture
plant breeding
genotypic stability
random mating population
identical by descent genes
author_facet Sahagún-Castellanos, Jaime
Rodríguez-Pérez, Juan E.
Escalante-González, José L.
author_sort Sahagún-Castellanos, Jaime
title Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
title_short Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
title_full Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
title_fullStr Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
title_full_unstemmed Predicción de rendimiento y endogamia de sintéticos de maíz generados con líneas y cruzas simples. Probabilidad clásica
title_sort yield prediction and inbreeding of maize synthetics generated with lines and single crosses. classic probability
description Reduce costs and labor associated with predicting the genotypic mean (GM) of a synthetic variety (SV) of maize (Zea mays L.), breeders can develop SVs from L lines and s single crosses (SynL,SC) instead of L+2s lines (SynL). The objective of this work was to derive and study formulae for the inbreeding coefficient (IC) and GM of SynL,SC, SynL, and the SV derived from (L+2s)/2 single crosses (SynSC). All SVs were derived from the same L+2s unrelated lines whose IC is FL, and each parent of a SV was represented by m plants. An a priori probability equation for the IC was used. Important results were: 1) the largest and smallest GMs correspond to SynL and SynL,SC, respectively; 2) the GM predictors with the largest and intermediate precision are those for SynL and SynL,SC, respectively; 3) only when FL=1, or m is large, SynL and SynSC are the same population, but only with SynSC prediction costs and labor undergo the maximum decrease, although its prediction precision is the lowest. To determine the SV to be developed, breeders should also consider the availability of lines, single crosses, manpower and land area; besides budget, target farmers, target environments, etc.
publisher Facultad de Ciencias Agrarias-UNCuyo
publishDate 2022
url https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/RFCA/article/view/5656
topic agricultura marginal
mejoramiento genético vegetal
estabilidad genotípica
población en apareamiento aleatorio
genes idénticos por descendencia
low-input agriculture
plant breeding
genotypic stability
random mating population
identical by descent genes
topic_facet agricultura marginal
mejoramiento genético vegetal
estabilidad genotípica
población en apareamiento aleatorio
genes idénticos por descendencia
low-input agriculture
plant breeding
genotypic stability
random mating population
identical by descent genes
work_keys_str_mv AT sahaguncastellanosjaime yieldpredictionandinbreedingofmaizesyntheticsgeneratedwithlinesandsinglecrossesclassicprobability
AT rodriguezperezjuane yieldpredictionandinbreedingofmaizesyntheticsgeneratedwithlinesandsinglecrossesclassicprobability
AT escalantegonzalezjosel yieldpredictionandinbreedingofmaizesyntheticsgeneratedwithlinesandsinglecrossesclassicprobability
AT sahaguncastellanosjaime prediccionderendimientoyendogamiadesinteticosdemaizgeneradosconlineasycruzassimplesprobabilidadclasica
AT rodriguezperezjuane prediccionderendimientoyendogamiadesinteticosdemaizgeneradosconlineasycruzassimplesprobabilidadclasica
AT escalantegonzalezjosel prediccionderendimientoyendogamiadesinteticosdemaizgeneradosconlineasycruzassimplesprobabilidadclasica
_version_ 1800220940920946688