Distribución espacial de la COVID-19 con principales comorbilidades en la Megalópolis de la Zona Metropolitana del Valle de México.
The objective of this study is to analyze the distribution and spatial autocorrelation of deaths from COVID-19 and the case-fatality rate associated with three main comorbidities (diabetes, hypertension, and obesity) in the Megalopolis of the Metropolitan Area of the Valley of Mexico (MZMVM) in 2021...
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Instituto de Cartografía, Investigación y Formación para el Ordenamiento Territorial. CIFOT.
2022
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I11-R91article-59272023-10-02T15:54:01Z Spatial distribution of COVID-19 with main comorbidities in the Megalopolis of the Metropolitan Zone of the Valley of Mexico Distribución espacial de la COVID-19 con principales comorbilidades en la Megalópolis de la Zona Metropolitana del Valle de México. De Fermin Sosa, Yhan Andal Santana Juárez, Marcela Virginia Santana Castañeda, Giovanna COVID-19 Comorbilidades distribución y autocorrelación espacial. COVID-19 Comorbidities distribution, and spatial autocorrelation. The objective of this study is to analyze the distribution and spatial autocorrelation of deaths from COVID-19 and the case-fatality rate associated with three main comorbidities (diabetes, hypertension, and obesity) in the Megalopolis of the Metropolitan Area of the Valley of Mexico (MZMVM) in 2021. The method consisted on calculating four indicators (associated with COVID-19 and each comorbidity): Prevalence, Mortality, Specific Mortality, and Case-Fatality rate. The LISA index of case fatality rate was calculated, and clusters of high, low, and atypical values were identified. Results show that COVID-19 mortality had a different spatial distribution pattern than case fatality rate: the high mortality and prevalence rates were found in the most densely populated areas, whereas the high case fatality rates were found in the metropolitan areas around the Valley of Mexico. According to the LISA indicator for case fatality rates, the municipalities of Toluca and Capulhuac formed coinciding clusters of the "high-high" type with respect to diabetes and hypertension, while for hypertension and obesity the cluster was formed around San Agustín Tlaxiaca La presente investigación tiene como objetivo analizar la distribución y autocorrelación espacial de las defunciones por COVID-19, así como la letalidad asociada a tres principales comorbilidades (diabetes, hipertensión y obesidad), en la Megalópolis de la Zona Metropolitana del Valle de México (MZMVM), en el 2021. El método consistió en el cálculo de cuatro indicadores (asociados con COVID-19 y cada comorbilidad): tasas de prevalencia, de mortalidad, de mortalidad específica y de letalidad. A partir de la letalidad se calculó el índice de LISA y se identificaron clústeres con valores altos, bajos y atípicos. Los resultados muestran que la mortalidad por COVID-19 presenta un patrón de distribución espacial diferente al compararla con la letalidad: las tasas altas de mortalidad y prevalencia se distribuyeron en las zonas más densamente pobladas, en cambio, las tasas altas de letalidad se localizaron en las zonas metropolitanas circundantes al Valle de México. De acuerdo con el indicador de LISA de la tasa de letalidad, los municipios de Toluca y Capulhuac conformaron clústeres coincidentes de tipo “alto-alto”, en relación con diabetes e hipertensión; mientras que, para hipertensión y obesidad, se conformó el clúster en torno a San Agustín Tlaxiaca Instituto de Cartografía, Investigación y Formación para el Ordenamiento Territorial. CIFOT. 2022-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/proyeccion/article/view/5927 10.48162/rev.55.034 Proyección. Estudios Geográficos y de Ordenamiento Territorial; Vol. 16 Núm. 32 (2022): Planificación y gestión de la urbanización local; 202 - 233 1852-0006 spa https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/proyeccion/article/view/5927/5391 https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/proyeccion/article/view/5927/5525 Derechos de autor 2022 Yhan Andal De Fermin Sosa, Marcela Virginia Santana Juárez , Giovanna Santana Castañeda https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es |
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The objective of this study is to analyze the distribution and spatial autocorrelation of deaths from COVID-19 and the case-fatality rate associated with three main comorbidities (diabetes, hypertension, and obesity) in the Megalopolis of the Metropolitan Area of the Valley of Mexico (MZMVM) in 2021. The method consisted on calculating four indicators (associated with COVID-19 and each comorbidity): Prevalence, Mortality, Specific Mortality, and Case-Fatality rate. The LISA index of case fatality rate was calculated, and clusters of high, low, and atypical values were identified.
Results show that COVID-19 mortality had a different spatial distribution pattern than case fatality rate: the high mortality and prevalence rates were found in the most densely populated areas, whereas the high case fatality rates were found in the metropolitan areas around the Valley of Mexico. According to the LISA indicator for case fatality rates, the municipalities of Toluca and Capulhuac formed coinciding clusters of the "high-high" type with respect to diabetes and hypertension, while for hypertension and obesity the cluster was formed around San Agustín Tlaxiaca |
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