Análisis del lenguaje en grupos de apoyo en Internet de salud mental

Assisting moderators to triage critical posts in Internet Support Groups is relevant to ensure its safe use. Automated text classification methods analysing the language expressed in posts of online forums is a promising solution. Natural Language Processing and Machine Learning technologies were us...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ferraro, Gabriela, Salvador-Carulla, Luis
Formato:	Online
Lenguaje:	spa
Publicado:	Instituto de Lingüística, Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo 2021
Materias:	procesamiento del lenguaje natural aprendizaje automático clasificación de textos salud mental natural language processing machine learning text classification mental health
Acceso en línea:	https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5523

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spelling	I11-R94article-55232022-02-23T13:29:14Z Analysing language in Internet support groups for mental health Análisis del lenguaje en grupos de apoyo en Internet de salud mental Ferraro, Gabriela Salvador-Carulla, Luis procesamiento del lenguaje natural aprendizaje automático clasificación de textos salud mental natural language processing machine learning text classification mental health Assisting moderators to triage critical posts in Internet Support Groups is relevant to ensure its safe use. Automated text classification methods analysing the language expressed in posts of online forums is a promising solution. Natural Language Processing and Machine Learning technologies were used to build a triage post classifier using a dataset from Reachout.com mental health forum. When comparing with the state-of-the-art, our solution achieved the best classification performance for the crisis posts (52%), which is the most severe class. Dar asistencia a los moderadores de Grupos de Ayuda en Internet es importante para asegurar su uso de forma segura. Métodos de clasificación de textos que analizan el lenguaje utilizado en estos forums es una de las posibles soluciones. Esta investigación trata de utilizar tecnologías del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para construir un sistema de clasificación de triaje usando datos del forum de salud mental Reachout.com. Al comparar con el estado de la cuestión, nuestra propuesta alcanza el mejor rendimiento para la clase crisis (52%), siendo ésta la de mayor importancia. Instituto de Lingüística, Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo 2021-12-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5523 Anales de Lingüística; Núm. 7 (2021): Dossier: Lingüística Computacional ; 117-143 2684-0669 0325-3597 spa https://revistas.uncu.edu.ar/ojs3/index.php/analeslinguistica/article/view/5523/4219 Derechos de autor 2021 Anales de Lingüística https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
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