Técnicas de diagnóstico por computadora aplicadas al monitoreo de la condición en procesos productivos /
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | , |
Formato: | Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2019.
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Materias: | |
Acceso en línea: | Índice Texto completo |
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245 | 1 | 0 | |a Técnicas de diagnóstico por computadora aplicadas al monitoreo de la condición en procesos productivos / |c Danilo Babaglio. |
260 | # | # | |c 2019. |
300 | # | # | |a vi, 105 h. : |b il. ; |c 30 cm. |
502 | # | # | |a Tesis (maestría, Ingeniería)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019. |
504 | # | # | |a Incluye referencias bibliográficas (h. 103-105) |b 32. |
500 | # | # | |a Director de tesis: Oscar García Peyrano. |
500 | # | # | |a Incluye índice. |
100 | 1 | # | |a Babaglio, Danilo. |4 dis |
700 | 1 | # | |a García Peyrano, Oscar. |4 ths |
710 | 2 | # | |a Universidad Nacional de Cuyo. |b Instituto Balseiro |4 dgg. |
650 | # | 7 | |a Vibrations (Mechanical) |v Theses. |2 inist |
650 | # | 7 | |a Vibraciones (Mecánicas) |v Tesis. |2 inist |
653 | # | # | |a Condition monitoring |
653 | # | # | |a Machine learning |
653 | # | # | |a Signal processing |
653 | # | # | |a Moritoreo de la condición |
653 | # | # | |a Aprendizaje de máquinas |
653 | # | # | |a Procesamiento de señales |
040 | # | # | |a arbccab |b spa |
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