Aplicación de técnicas de muestreo probabilístico para estimar la calidad del mosto de uvas tintas
El objetivo es definir un criterio de muestreo probabilístico para la obtención de unidades de muestreo y de análisis que permitan estimar los parámetros de la composición fisicoquímica de las uvas. Se aplican tres estrategias de muestreo: una es muestrear n plantas y cosechar todas sus uvas, y o...
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| Publicado en: | Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias |
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| Acceso en línea: | https://bdigital.uncu.edu.ar/fichas.php?idobjeto=9311 |
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78 8856 Economía y política agraria spa UNCuyo FCA D. Producción Agropecuaria UNCuyo FCA Dto. Biometematica y Fisicoq UNCuyo FCA Dto. Biometematica y Fisicoq |
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Aplicación de técnicas de muestreo probabilístico para estimar la calidad del mosto de uvas tintas Sampling probabilistic vineyards of tint grapes to estimate the quality of the must |
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Calidad Grape must Grapes Luján de Cuyo (Mendoza, Argentina) Modelos probabilísticos Mosto de uva Propiedades fisicoquímicas Quality Sampling Técnicas de muestreo probabilístico Valuation Vid |
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El objetivo es definir un criterio de muestreo probabilístico para la obtención
de unidades de muestreo y de análisis que permitan estimar los parámetros de la
composición fisicoquímica de las uvas. Se aplican tres estrategias de muestreo: una es
muestrear n plantas y cosechar todas sus uvas, y otras dos surgen de muestreos bietápicos
para obtener muestras compuestas de 100 bayas y de 10 racimos. Para cada estrategia
se determina su precisión y exactitud en las estimaciones del contenido azucarino, pH
y acidez total, del mosto proveniente de la cosecha total de las parcelas muestreadas,
los cuales fueron considerados los parámetros a estimar. La mayor exactitud se obtuvo
con la estrategia de seleccionar en una primera etapa plantas, a través de un muestreo
sistemático con arranque aleatorio, y posteriormente submuestrear 100 bayas con
un procedimiento prefijado. El análisis de la varianza, fue significativo (p < 0,05) al
comparar los contenidos azucarinos y pH entre plantas. Al diseñar un plan de muestreo
en viñedos para estimar la calidad enológica del futuro mosto a obtener y con el objeto
de mejorar su eficiencia, es necesario elegir un método que sea abarcativo a la totalidad
del mismo. Para disminuir el sesgo al estimar el contenido azucarino, se propone un
factor de corrección de 0,94° Brix. The aim is to define criteria for obtaining probability sampling unit sampling and analysis to estimate the parameters of the physico-chemical composition of grapes. Three sampling strategies are applied: one is to sample n plants and harvest all their grapes, and two others arise from two-stage sampling for 100 composite samples of 10 berries and grapes. For each strategy, precision and accuracy is determined estimates of sugar content, pH and total acidity of the juice from the total harvest of the sampled plots, which were considered the parameters to be estimated. The greatest accuracy was obtained with the strategy of selecting plants at an early stage, through systematic sampling with random start, and then subsample 100 berries with a predetermined procedure. The analysis of variance was significant (p < 0.05) when comparing azucarinos content and pH between plants. When designing a sampling plan in vineyards to estimate the oenological quality of the future must obtain and in order to improve efficiency, it need to choose a method that is encompassing the whole of it. To minimize bias in estimating the sugar content, a correction factor of 0.94° Brix is proposed. |
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Galiotti, Hugo Llera, Joaquín Martinengo, Nora |
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de unidades de muestreo y de análisis que permitan estimar los parámetros de la
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muestrear n plantas y cosechar todas sus uvas, y otras dos surgen de muestreos bietápicos
para obtener muestras compuestas de 100 bayas y de 10 racimos. Para cada estrategia
se determina su precisión y exactitud en las estimaciones del contenido azucarino, pH
y acidez total, del mosto proveniente de la cosecha total de las parcelas muestreadas,
los cuales fueron considerados los parámetros a estimar. La mayor exactitud se obtuvo
con la estrategia de seleccionar en una primera etapa plantas, a través de un muestreo
sistemático con arranque aleatorio, y posteriormente submuestrear 100 bayas con
un procedimiento prefijado. El análisis de la varianza, fue significativo (p < 0,05) al
comparar los contenidos azucarinos y pH entre plantas. Al diseñar un plan de muestreo
en viñedos para estimar la calidad enológica del futuro mosto a obtener y con el objeto
de mejorar su eficiencia, es necesario elegir un método que sea abarcativo a la totalidad
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