Algoritmo estadístico multivariado para la valoración del pronóstico de pacientes pos COVID-19 /

Algoritmo estadístico multivariado para la valoración del pronóstico de pacientes pos COVID-19 /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ledesma, Mauricio J.
Otros Autores: Fino Villamil, Daniel., Rivetti, Luciano., Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2021.
Materias:
COVID-19 > Theses.
Coronaviruses > Theses.
Cardiovascular diseases > Theses.
Coronavirus > Tesis.
Enfermedades cardiovasculares > Tesis.
Cardiovascular magnetic resonance
T1 mapping
T2 mapping
Statistical software
Resonancia magnética cardíaca
Mapeo T1
Mapeo T2
Software estadístico
Acceso en línea:Indice
Texto completo
Descripción
Notas:Director de tesis: Daniel Fino Villamil.
Director de tesis: Rivetti, Luciano.
Incluye índice.
La versión original es digital. Pandemia 2020.
Descripción Física:xiv, 103 h. : il., gráficos ; 30 cm.
Bibliografía:Incluye referencias bibliográficas (h. 83-85).

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