Algoritmo estadístico multivariado para la valoración del pronóstico de pacientes pos COVID-19 /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ledesma, Mauricio J.
Otros Autores: Fino Villamil, Daniel., Rivetti, Luciano., Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2021.
Materias:
Acceso en línea:Indice
Texto completo
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245 1 0 |a Algoritmo estadístico multivariado para la valoración del pronóstico de pacientes pos COVID-19 /  |c Mauricio José Ledesma. 
260 # # |c 2021. 
300 # # |a xiv, 103 h. :  |b il., gráficos ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (maestría, Física Médica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2021. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas (h. 83-85).  |b 29. 
500 # # |a Director de tesis: Daniel Fino Villamil. 
500 # # |a Director de tesis: Rivetti, Luciano. 
500 # # |a Incluye índice. 
500 # # |a La versión original es digital. Pandemia 2020. 
100 1 # |a Ledesma, Mauricio J.  |4 dis 
700 1 # |a Fino Villamil, Daniel.  |4 ths 
700 1 # |a Rivetti, Luciano.  |4 sad 
710 2 # |a Universidad Nacional de Cuyo.  |b Instituto Balseiro  |4 dgg. 
650 # 7 |a COVID-19  |x Theses.  |2 inist 
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653 # # |a Cardiovascular magnetic resonance 
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856 4 1 |u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24168.pdf  |3 Indice 
856 4 1 |q pdf  |s 5Mb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/962/  |3 Texto completo 
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